RetinaAge / fundusfotografische Altersuhr

RetinaAge ist eine biologische Altersuhr auf Basis von Fundusfotografien der Netzhaut, deren Deep-Learning-Modell darauf trainiert wurde, das chronologische Alter aus vaskulären und neuronalen Merkmalen der Papille, Fovea und Netzhautgefäße vorherzusagen. Zhu und Kollegen veröffentlichten das Modell 2022 im British Journal of Ophthalmology; es wurde an rund 19.200 Fundusfotografien von 11.052 gesunden UK-Biobank-Teilnehmenden trainiert und validiert (das vollständige Mortalitätsdatenset umfasste ~80.000 Bilder). Die Differenz zwischen vorhergesagtem Netzhautalter und chronologischem Alter sagte die Gesamtmortalität unabhängig voraus; eine eigenständige Arbeit derselben Gruppe (Zhu et al., 2022, Stroke) verknüpfte dieselbe Differenz mit arterieller Steifigkeit und inzidenten kardiovaskulären Ereignissen. Da die Netzhaut embryologisch dem Zentralnervensystem entstammt und der einzige Ort ist, an dem Mikrovaskulatur nicht-invasiv abgebildet werden kann, bietet sie ein klinisch praktikables Fenster auf die systemische und neuronale Gefäßalterung.